I modelli LLM non lavorano con parole intere ma con token, frammenti di testo di circa 4 caratteri in inglese. Questo tool usa un'approssimazione BPE-style: le parole brevi (≤4 car) valgono 1 token, quelle medie (5–8 car) circa 1–2 token, quelle lunghe (9+ car) 2–3 token. Numeri e punteggiatura contano come 1 token ciascuno. Precisione circa ±10% rispetto a librerie come tiktoken di OpenAI.
Il costo viene calcolato come: (token_count / 1.000.000) × prezzo_per_1M. I prezzi mostrati sono quelli ufficiali dei provider (OpenAI, Anthropic, Google, ecc.) aggiornati a maggio 2025, in USD. I costi si riferiscono al testo corrente usato come input; il costo di output è mostrato separatamente come riferimento. I prezzi possono variare — controlla sempre le pagine ufficiali dei provider per le tariffe aggiornate.
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